Back to Question Center
0

സെമൽറ്റ് വിദഗ്ദ്ധൻ: സാധാരണ പാർസിസിങ് Vs. വെബ് ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പ്

1 answers:
വിപണനക്കാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ടെക്നിക് ആണ് ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പ് (അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ എക്സ്ചറേഷൻ) ഇ-കൊമേഴ്സ് വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ പുറത്തുകടക്കുക. ഡാറ്റാ പിന്നീട് ഒരു ഡാറ്റാബേസ് അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക രജിസ്ട്രി ഫയലുകളിലേക്ക് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ കൈമാറ്റം പ്രോട്ടോക്കോളുകളും ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആധുനിക വിപണന ലോകത്തിൽ, ഡിജിറ്റൽ വിപണികൾ വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റയും ഉള്ളടക്കവും നേടാൻ ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പർ പ്രയോഗം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഷോപ്പിംഗ്, വിലകൾ താരതമ്യം, ബിസിനസ് ഗവേഷണം നടത്തുന്നതിന് വിപണനക്കാർ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. മിക്ക കേസുകളിലും, ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പുകളിൽ യാന്ത്രിക സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കും ഫോർമാറ്റുകൾക്കും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് മനുഷ്യർ ഫയലുകൾ വായിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കുന്നു. ഡാറ്റ സ്കാപ്പർ ഉപകരണം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ് ഡാറ്റയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന മൾട്ടിമീഡിയ വിവരങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ എന്നിവ അവഗണിക്കുന്നു.

എങ്ങനെയാണ് ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പിംഗ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്

ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പ് വിപണനക്കാരെ അവരുടെ ഗവേഷണത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അവസരം നൽകുന്നു. ഒരൊറ്റ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ ഒരു സ്വയം-ചെയ്യേണ്ട ചുമതലയാണ്, അത് പരിശീലനം ആവശ്യമില്ല. പ്രോട്ടോക്കോളുകളും ഫോർമാറ്റും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ വളരെയധികം ഡാറ്റ വലിച്ചെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പർ ഒരു ഷോട്ട് ടോൾ ചെയ്യുക. ഒരൊറ്റ സ്രോതസ്സിൽ നിന്ന് ഡാറ്റയുടെ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് കേവലം അത്ഭുതകരമാണ്.

ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പ് വിപണക്കാർക്ക് ഒന്നിലധികം സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വ്യതിരിക്തമായ ഡാറ്റ പുറത്തെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാബേസിൽ ഫയലുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. അനുയോജ്യമായതും പ്രവേശനക്ഷമതയുള്ളതുമായ ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനായി വിപണനക്കാർ ഒരു ഡാറ്റാ സ്ക്റാപ്പർ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റുകളിൽ ഈ ഉപകരണം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസ് (എപിഐ) ലഭ്യമാക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പരസ്യ വരുമാനം നഷ്ടപ്പെട്ടതിനാൽ സ്ക്രീ നുറുങ്ങുകൾ നിയമവിരുദ്ധമാണെന്ന് ചില സൈറ്റുകൾ പരിഗണിക്കുന്നു..

ശരിയായ പാഴ്സുചെയ്യൽ, ഡാറ്റ സ്റാപ്പിംഗ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന തുടക്കക്കാർ ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്. വിവര വിചിത്രമായ വിവരണങ്ങൾ അവഗണിക്കപ്പെടുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്ക്രാപ്പിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റ എല്ലായ്പ്പോഴും സാധ്യതയുള്ള അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡാറ്റ നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തിയതോ ഘടനാപരമോ അല്ല.

സ്ക്രീന് സ്ക്രാപ്പിംഗ് എന്താണ്?

സ്ക്രീന് സ്ക്രാപ്പിംഗ് വിഷ്വൽ ഡാറ്റ എക്സ്റ്റൻഷൻ ഒരു വെബ്സൈറ്റ് frown ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്ക്രീന് സ്ക്രാപ്പില് ടെര്മിനല് ഇന്പുട്ട് പോര്ട്ട് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിലും ഔട്ട്പുട്ട് പോര്ട്ടിലും മറ്റൊന്നിന് എളുപ്പത്തില് വായിക്കാന് സാധിക്കും. Telnet വഴി ഒരു പാരമ്പര്യ ചട്ടക്കൂടുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു സ്ക്രീൻ സ്ക്രാപ്പർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒപ്പം ശരിയായ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് പഴയ ഒരു ഇന്റർഫേസ് നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നു.

വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്

വെബ്ബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്, എച്ച്ടിഎംഎൽ, എച്ച്ടിഎംഎൽ എന്നിവയിൽ സാധാരണയായി സൂക്ഷിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നു. ടൂൾകിറ്റുകൾ വികസിപ്പിച്ച് മനുഷ്യ വായനാ വിവരങ്ങൾ വലിച്ചെടുക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരുന്നു. ഗൂഗിൾ, ആമസോൺ തുടങ്ങിയ ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കാനായി ഡാറ്റാ സ്ക്റാപ്പർ ഉപകരണം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിന്റെ ആധുനിക രൂപങ്ങൾ സെർവറുകളിൽ നിന്ന് ഉത്ഭവിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഫീഡുകളുടെ വിലയിരുത്തൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇന്നത്തെക്കാലത്ത്, ഇ-കൊമേഴ്സ് വെബ്സൈറ്റുകൾ അവരുടെ സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പുറത്തെടുക്കുന്നതിൽ നിന്നും ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പർ ഉപകരണം തടയുന്നതിന് അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രതിരോധാത്മക അൽഗോരിതങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നു.

റിപ്പോർട്ട് ഖനനം

റിപ്പോർട്ടുചെയ്യൽ ഖനനത്തിൽ മനുഷ്യ വായന യന്ത്രം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ പിന്മാറി ഉൾപ്പെടുന്നു. റിപ്പോർട്ട് ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നത്, എന്റർപ്രൈസ് റിസോഴ്സ് പ്ലാനിംഗ് ക്ലയന്റുകൾക്ക് ബാധകമായ അന്തിമ ഉപയോക്താക്കളുടെ ലൈസൻസിംഗ് ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ടുചെയ്യൽ ഖനനം PDF, ടെക്സ്റ്റ്, HTML തുടങ്ങിയ ഫോർമാറ്റുകളുടെ ഉപയോഗം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഡേറ്റാ സ്ക്റാപ്പിംഗ് ഒരു രജിസ്ട്രി ഫയലിൽ വിവിധ രൂപത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പർ ടൂൾ തങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തെ വേഗത്തിലാക്കാനും ഉപയോക്താക്കളുടെ ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വിപണിയെ സഹായിക്കുന്നു. വിൽപ്പനകൾ കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പുചെയ്യൽ ഉപയോഗിക്കുക നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിനായി ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ പുറത്തുകടക്കുക Source .

December 8, 2017